Padania Acque interviene all’evento “It’s all Energy and Utility” per presentare un innovativo modello predittivo dei flussi di cassa basato su algoritmi di intelligenza artificiale

Padania Acque interviene all’evento “It’s all Energy and Utility” per presentare un innovativo modello predittivo dei flussi di cassa basato su algoritmi di intelligenza artificiale

L’intelligenza artificiale applicata alla gestione finanziaria di Padania Acque. La nuova frontiera dell’innovazione applicata a processi amministrativi è in fase di sperimentazione da parte del gestore unico del Servizio Idrico Integrato della provincia di Cremona, azienda tra le prime nel panorama idrico italiano a sfruttare algoritmi di intelligenza artificiale per stimare in modo predittivo i flussi di cassa prospettici.

L’innovativo progetto è stato presentato dal Direttore Generale Stefano Ottolini durante il convegno “It’s all Energy and Utility”, evento che rappresenta un punto di riferimento per la business community Energy & Utility dedicato ai sistemi, alle soluzioni e alle tecnologie di ultima generazione per il settore dell’energia, dell’acqua e dell’ambiente, momento di incontro, confronto, aggiornamento e condivisione delle best practices per società di servizi di pubblica utilità.

Un appuntamento di primaria importanza per il settore e un’occasione per identificare le strategie migliori da applicare nella realtà aziendale a livello di business, di innovazione tecnologica e di trasformazione digitale.

Relatori del convegno il top management di importanti realtà nazionali e internazionali, ognuna delle quali ha portato la propria esperienza per affrontare alcune delle tematiche più attuali e urgenti che riguardano il futuro delle utilities.

Il Direttore Generale Stefano Ottolini ha partecipato alla tavola rotonda dedicata alle sfide e opportunità di innovazione nella gestione dei flussi di pagamento e dei flussi informativi per illustrare il funzionamento della piattaforma sviluppata da Padania Acque che permette di affiancare ai tradizionali parametri di forecasting finanziario innovativi modelli dinamici, predittivi e dunque maggiormente accurati. «Il sistema mediante algoritmi di machine learning che integrano dati provenienti dai diversi sistemi informativi aziendali elaborati da una Intelligenza Artificiale – ha spiegato il Direttore Generale Stefano Ottolini – consente, rispetto ai tradizionali metodi di forecasting, di stimare più velocemente e con meno margine di errore l’andamento dei flussi di cassa prospettici e, di conseguenza, di poter tempestivamente e con maggior efficacia supportare processi decisionali e di gestione del rischio».